النماذج
ما هو Nano Banana؟ تحرير الصور بنموذج Google البصري
Nano Banana هو الاسم المستعار لنماذج Gemini البصرية من Google. ارفع صورتك واكتب في جملة واحدة ما الذي تريد تغييره، وسيتولى النموذج الباقي مع الحفاظ على بقية الصورة. الإصدارات والأمثلة والحدود في هذا الدليل.
فريق Zling AI9 دقائق للقراءة

الجواب المختصر: Nano Banana هو الاسم المستعار لنماذج Gemini البصرية من Google. ظهر الإصدار الأول في أغسطس 2025 باسم Gemini 2.5 Flash Image، ثم جاء بعده Nano Banana Pro و Nano Banana 2. ترفع صورة وتكتب بجملة بسيطة ما الذي تريد تغييره، ويجري النموذج التعديل مع محاولة الحفاظ على بقية الصورة. في هذه المقالة نعرض أفراد العائلة وما يستطيعون فعله وكيف تكتب الموجّه، والحدود التي تذكرها Google في وثائقها.
ما هو Nano Banana، وأي نموذج Gemini يقابله؟
Nano Banana ليس نموذجًا واحدًا، بل اسم لعائلة من النماذج. تستخدم Google هذا الاسم في إعلاناتها الرسمية، وتربط كل إصدار بنموذج Gemini. العائلة حتى تاريخ كتابة هذا المقال في أكتوبر 2026، كما تظهر في وثائق المطورين وإعلانات Google، هي:
| الاسم | نموذج Gemini | الإعلان | أبرز ما يميزه |
|---|---|---|---|
| Nano Banana | Gemini 2.5 Flash Image | أغسطس 2025 | التعديل بلغة طبيعية، ودمج الصور، والحفاظ على تناسق الشخصيات |
| Nano Banana Pro | Gemini 3 Pro Image | نوفمبر 2025 | نص متعدد اللغات واضح، وما يصل إلى 14 صورة دخل، وإخراج بدقة 2K و4K |
| Nano Banana 2 | Gemini 3.1 Flash Image | فبراير 2026 | معرفة عامة قوية بسرعة Flash، ومخرجات من 512 بكسل حتى 4K |
| Nano Banana 2 Lite | Gemini 3.1 Flash Lite Image | يونيو 2026 | أسرع أفراد العائلة وأقلهم تكلفة |
| Nano Banana 2.1 | مبني على Gemini 3.6 Flash | أكتوبر 2026 | تحديث لـ Nano Banana 2 مع توافق أفضل مع الموجّه وكتابة أدق للنص |
أي إصدار تستخدمه يعتمد على المكان الذي تصل منه إليه. بحسب إعلانات Google، تتوفر هذه النماذج في تطبيق Gemini، وفي وضع الذكاء الاصطناعي من بحث Google، وللمطورين في Google AI Studio و Gemini API، وللمؤسسات عبر Google Cloud. تغيّر التطبيقات النموذج الافتراضي من وقت لآخر: عند إطلاق Nano Banana 2 حلّ محل Nano Banana Pro في تطبيق Gemini، وبقي Pro متاحًا للاختيار من القائمة لمشتركي Google AI Pro و Ultra. لذلك من الجيد أن تنظر في إعدادات الأداة لتعرف أي إصدار يعمل.
ماذا يستطيع Nano Banana أن يفعل؟
ما يميّز هذه النماذج عن نماذج توليد الصور من النص أنها تجعل التعديل محور العمل. فالنموذج يولّد صورة من الصفر، ويعدّل الصورة التي ترفعها وفق تعليمة مكتوبة. من القدرات التي تبرزها إعلانات Google:
التعديل بلغة طبيعية
ترفع الصورة وتكتب جملة مثل «اجعل الخلفية ضبابية» أو «أزل البقعة من القميص»، دون حاجة إلى رسم قناع أو العمل بالطبقات. تضرب Google في إعلان الإصدار الأول أمثلة على هذا النوع من التعديل المحدد. وبحسب وثائق Gemini API، عندما تضيف عنصرًا إلى صورة يحاول النموذج أن يطابق العنصر المضاف مع أسلوب الصورة الأصلية وإضاءتها ومنظورها.
دمج أكثر من صورة
يمكنك دمج عدة صور في تركيبة واحدة، مثل وضع منتج في مشهد جديد، أو إعادة تأثيث غرفة بقماش مختلف، أو الجمع بين عناصر من صورتين. تقترح الوثائق عددًا مختلفًا من الصور بحسب الإصدار: يعمل Nano Banana الأول بشكل جيد حتى ثلاث صور دخل، أما Nano Banana Pro فيعالج خمس صور بدقة عالية، ويصل إجماليًا إلى 14 صورة.
تناسق الشخصيات
الحفاظ على الشخص نفسه أو المجسّم أو المنتج بمظهر متشابه في مشاهد مختلفة أمر مهم للقصص المصورة والكتالوجات وسلاسل مواقع التواصل. تقول Google إن Nano Banana Pro يستطيع الحفاظ على التناسق والشبه لما يصل إلى خمسة أشخاص. وتقترح الوثائق طريقة عملية: عند إنتاج الشخصية نفسها من زوايا مختلفة، أضف الصور التي أنتجتها سابقًا إلى الموجّهات اللاحقة. ومع ذلك تذكر بطاقة نموذج Nano Banana 2.1 بوضوح أن التناسق بين الدخل والمخرج ليس كاملًا.
النص داخل الصورة والترجمة
برز مع Nano Banana Pro إنتاج نص واضح ومتعدد اللغات داخل الصورة. ويستطيع Nano Banana 2 أيضًا ترجمة النص الموجود في الصورة إلى لغة أخرى وتعريبه. وهذا مفيد للقوائم والملصقات والبطاقات وصور العروض التقديمية. ومن نصائح الوثائق: أنشئ النص أولًا، ثم اطلب الصورة بذلك النص، فالنتيجة تكون أفضل.
معرفة العالم والبحث
يستفيد النموذج من المعرفة العامة لـ Gemini. ويستطيع Nano Banana Pro وبعض الإصدارات اللاحقة إنتاج صور اعتمادًا على معلومات حديثة من بحث Google، مثل حالة الطقس أو نتيجة مباراة. وهذا يفيد في الرسوم البيانية المعلوماتية والمخططات، لكنه ليس متوفرًا في كل إصدار: فبحسب الوثائق لا يدعم Nano Banana 2 Lite البحث.
كيف تعدّل صورة بـ Nano Banana؟ خطوة بخطوة
- اختر الصورة المناسبة: اختر صورة واضحة وجيدة الإضاءة تظهر فيها المنطقة التي تريد تعديلها بوضوح. وإذا ظهر أشخاص آخرون في الصورة، فكّر في موافقتهم.
- ابدأ بتغيير واحد: اكتب طلبًا واحدًا واضحًا مثل «اجعل الخلفية شاطئًا عند الغروب».
- حدّد ما يجب أن يبقى: أضف جملة مثل «احتفظ بالوجه والشعر والملابس كما هي». وتطلب قوالب التعديل في الوثائق أيضًا أن يحافظ النموذج بوضوح على أسلوب بقية الصورة وإضاءتها وتكوينها.
- تابع بالمحادثة: إذا لم يعجبك تفصيل، لا تبدأ من جديد؛ اكتب جملة متابعة مثل «اجعل الضوء أدفأ قليلًا» أو «اترك كل شيء كما هو، لكن اجعل التعبير أكثر جدية».
- حدّد النسبة والدقة: إذا سمحت لك الأداة، اختر نسبة الأبعاد والحجم (مثل 1K أو 2K أو 4K). في مرحلة المسودة يكفي حجم صغير، ثم احصل على النسخة النهائية بحجم كبير.
- راجع وضع علامة: تحقق من النصوص والأيدي والاتجاهات. وعند النشر، من الجيد أن تذكر أن الصورة عُدّلت بالذكاء الاصطناعي.
أمثلة موجّهات لتعديل الصور
تتبع الأمثلة التالية البنية التي تقترحها وثائق Google: تحدد ما الذي سيتغير، وكيف يجب أن يبدو، وما الذي يجب أن يبقى، كل ذلك في الموجّه نفسه.
تغيير الخلفية:
غيّر مكتب الخلفية خلف الشخص في هذه الصورة إلى منظر هادئ لشاطئ في ضوء المساء. احتفظ بوجه الشخص وشعره وملابسه ووضعيته كما هي، واجعل اتجاه الضوء متناسقًا مع الخلفية الجديدة.
حذف عنصر:
أزل الكوب الأحمر من على الطاولة، واملأ المكان الفارغ بملمس الخشب الذي تحت الكوب. احتفظ بالجزء المتبقي من الصورة وإضاءته وتكوينه كما هي.
ترميم صورة قديمة:
نظّف الخدوش والغبار في صورة العائلة القديمة هذه، ثم لوّنها بألوان طبيعية غير مبالغ فيها. لا تغيّر ملامح الوجوه ولا نقوش الملابس.
دمج صورتين:
ضع المزهرية الفخارية من الصورة الأولى على طاولة المطبخ المشمسة في الصورة الثانية. احتفظ بلون المزهرية وملمسها، واجعل ظلها متوافقًا مع الضوء القادم من النافذة. التنسيق مربع.
نص داخل الصورة:
صمّم بطاقة عيد ميلاد بسيطة بألوان الباستيل. ليكن في وسط البطاقة نص بحروف أنيقة تشبه الكتابة بخط اليد: «عيد ميلاد سعيد يا دينيز»، وحولها زهور برية صغيرة.
مشهد يُبنى خطوة بخطوة:
أولًا، أنشئ خلفية من غابة صنوبر في صباح ضبابي. ثم أضف في المقدمة جسرًا حجريًا قديمًا مكسوًا بالطحالب. وأخيرًا ضع على الجسر شخصًا يرتدي معطفًا أحمر ويدير ظهره.
ما تقنيات الموجّه التي تقترحها Google؟
يسرد قسم «أفضل الممارسات» في وثائق Gemini API ست عادات للحصول على نتيجة جيدة:
- كن محددًا جدًا: بدلًا من «درع خيالي» صف مادة الدرع ونقوشه وشكله. كلما زادت التفاصيل زادت السيطرة على النتيجة.
- اذكر الغرض: قول «صمّم شعارًا لعلامة مستحضرات تجميل راقية وبسيطة» بدلًا من «صمّم شعارًا» يساعد النموذج على فهم السياق.
- تقدّم بالتكرار: لا تتوقع نتيجة مثالية من المحاولة الأولى؛ اطلب تصحيحات صغيرة داخل المحادثة.
- قسّم المشهد المعقد إلى خطوات: أولًا الخلفية، ثم المقدمة، وأخيرًا التفاصيل الدقيقة.
- صِف ما لا تريده بصيغة إيجابية: بدلًا من «لا تضع سيارات» اكتب «شارع هادئ خالٍ تمامًا من حركة المرور». تسمي الوثائق ذلك الموجّه السلبي الدلالي.
- وجّه الكاميرا: حدد التكوين بمصطلحات التصوير الفوتوغرافي مثل الزاوية الواسعة والتصوير المقرّب والزاوية المنخفضة.
تقترح الوثائق بوجه عام أن تصف المشهد بتفاصيل غنية وجمل سلسة. فالجملتان أو الثلاث التي تجيب عن أسئلة «من، وأين، وماذا يفعل، ومن أين يأتي الضوء» تستفيد من قدرة النموذج على فهم اللغة أكثر من قوائم الكلمات المنفصلة.
هل يمكنني كتابة الموجّه بالتركية؟
نعم، يمكنك ذلك، لكن هناك تفصيل يجب أن تعرفه. تسرد وثائق Gemini API اللغات التي تحقق أفضل أداء: الإنجليزية والعربية والألمانية والإسبانية والفرنسية والهندية والإندونيسية والإيطالية واليابانية والكورية والبرتغالية والروسية والأوكرانية والفيتنامية والصينية. التركية ليست في هذه القائمة. وهذا لا يعني أن الموجّهات التركية لن تعمل، لكن قابلية توقع النتيجة قد تنخفض. في الأعمال المهمة، اكتب الموجّه بالإنجليزية، وضع النص التركي الذي تريده في الصورة بين علامتي تنصيص كما هو. وتأكد على أي حال من كتابة الحروف التركية (ğ وş وı وİ) بشكل صحيح.
ما حدود Nano Banana؟
تذكر وثائق Google وبطاقة نموذج Nano Banana 2.1 الحدود بوضوح:
- النص الصغير والطويل: بحسب بطاقة النموذج، ما زالت النصوص ذات الخط الصغير والفقرات الطويلة والنصوص المتعددة الصفحات من نقاط الضعف.
- التناسق والوضعية: لا يتحقق تناسق الشخصيات دائمًا بشكل كامل، وقد تبقى وضعية صورة الدخل دون تغيير في حالات نادرة.
- الخلط بين اليمين واليسار: قد يخلط النموذج أحيانًا بين اليمين واليسار، لذلك تحقق من النتيجة في الطلبات التي تحدد الاتجاه.
- الدقة الواقعية: معرفة العالم والاستدلال ثلاثي الأبعاد والدقة الواقعية محدودة، لذا تحقق دائمًا من الأرقام في الرسوم المعلوماتية.
- التعديل بالقناع والرسم: تذكر بطاقة النموذج أن التعديلات التي تتم بالتعليم على الصورة تتبع التعليمات جزئيًا.
- عدد المخرجات: بحسب الوثائق، قد لا يلتزم النموذج دائمًا بعدد الصور التي تطلبها.
- الأشخاص الحقيقيون والبحث: بحسب الوثائق، لا تستخدم ميزة البحث في Nano Banana 2 و Nano Banana 2.1 صور الأشخاص الحقيقية من نتائج البحث على الويب.
وهناك مسؤوليتك أنت: عند تعديل صورة شخص آخر، احصل على إذنه، ولا تعرض الأشخاص الحقيقيين بصورة مضللة. هذا سلوك صحيح بغض النظر عن الأداة المستخدمة.
SynthID: كيف يُعرف أن الصورة من إنتاج الذكاء الاصطناعي؟
تضيف Google علامة مائية رقمية غير مرئية تُسمى SynthID إلى الصور التي تُنتج أو تُعدَّل بـ Nano Banana، وتذكر وثائق Gemini API أن كل صورة مُنتجة تحمل هذه العلامة. العلامة لا تُلاحظ بالعين، لكن يمكن كشفها بأدوات Google.
مع Nano Banana Pro أُضيفت إلى تطبيق Gemini ميزة تحقق: ترفع الصورة وتسأل إن كانت من إنتاج الذكاء الاصطناعي من Google. وأعلن Nano Banana 2 أن SynthID يُقرن بمعايير C2PA المفتوحة، أي «بيانات اعتماد المحتوى» (Content Credentials). وبحسب إعلان Nano Banana Pro، تحمل صور مستخدمي الخطة المجانية ومشتركي Google AI Pro علامة Gemini مرئية أيضًا.
أخطاء شائعة
- عدم ذكر ما يجب الحفاظ عليه: إذا كتبت التغيير وحده، فقد يغيّر النموذج الوجه أو الإضاءة أو الكادر أيضًا.
- طلب كل شيء في موجّه واحد: بدلًا من طلب خمسة تغييرات معًا، تقدّم بها واحدًا تلو الآخر داخل المحادثة.
- الكتابة بصيغة «لا تفعل»: لا تصف ما لا تريده، بل صف ما تريد أن تراه بدلًا منه.
- وضع نص طويل داخل الصورة: اجعل النص داخل الصورة قصيرًا، وضع النص الكامل بين علامتي تنصيص.
- مشاركة النتيجة دون تحقق: في الصور التي تتضمن رسومًا بيانية أو خرائط أو تواريخ، تحقق من الأرقام والكتابة.
- عدم ذكر مكان الاستخدام: ذكر مكان نشر الصورة (قصة عمودية، أو طباعة، أو عرض تقديمي) يسهّل اختيار النسبة والأسلوب.
الخلاصة
- Nano Banana هو الاسم المستعار لنماذج Gemini البصرية من Google، ويضم الإصدارات Nano Banana و Pro و2 و2 Lite و2.1.
- قوته الأساسية في التعديل بالكتابة: اطلب التغيير في جملة واحدة، واذكر بوضوح ما يجب الحفاظ عليه.
- يستطيع دمج عدة صور، ويحاول الحفاظ على الشخصيات متسقة بين المشاهد، ويُنتج نصًا واضحًا داخل الصورة.
- التركية ليست في قائمة الأداء الأفضل في الوثائق؛ وفي الأعمال المهمة يكون الموجّه الإنجليزي أكثر قابلية للتوقع.
- ما زالت النصوص الصغيرة واليمين واليسار والدقة الواقعية تحتاج إلى مراجعة.
- الصور المُنتجة تحمل علامة SynthID المائية، ويمكن التحقق منها في تطبيق Gemini.
الأسئلة الشائعة
ما الفرق بين Nano Banana و Nano Banana Pro؟
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) هو الإصدار الأول والسريع في العائلة. أما Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) فمصمم للأعمال الأكثر تعقيدًا: نص متعدد اللغات واضح، وما يصل إلى 14 صورة دخل، وتناسق مع خمسة أشخاص، وإخراج بدقة 2K و4K. وتضع Google الإصدار اللاحق Nano Banana 2 للإنتاج السريع، وتضع Pro للأعمال التي تتطلب أعلى دقة واقعية.
هل Nano Banana مجاني؟
في تطبيق Gemini يحصل المستخدمون المجانيون على حصة محدودة، وبحسب إعلان Nano Banana Pro ينتقل من تنتهي حصته المجانية إلى الإصدار الأول Nano Banana. أما المطورون فتُحتسب تكلفة استخدامهم لـ Gemini API بحسب النموذج والدقة، وللاطلاع على الشروط الحالية ينبغي الرجوع إلى صفحات Google.
كيف يُعرف أن الصورة أُنشئت بـ Nano Banana؟
تضيف Google علامة SynthID المائية غير المرئية إلى الصور التي تُنتج أو تُعدَّل بهذه النماذج. يمكنك رفع الصورة إلى تطبيق Gemini وسؤاله إن كانت من إنتاج الذكاء الاصطناعي من Google. ومع Nano Banana 2 قُرن SynthID بمعايير C2PA «بيانات اعتماد المحتوى».
هل يعمل الموجّه إن كتبته بالتركية؟
يعمل، لكن التركية ليست بين اللغات المدرجة في وثائق Gemini API لتحقيق أفضل أداء. في الأمور المهمة، اكتب الموجّه بالإنجليزية، وضع النص الذي تريده داخل الصورة بين علامتي تنصيص كما هو، وتحقق من كتابة الحروف التركية.
كم عدد الصور التي يمكن دمجها في وقت واحد؟
يختلف ذلك بحسب الإصدار. فبحسب الوثائق، يعمل Nano Banana الأول بشكل جيد حتى ثلاث صور دخل، ويعالج Nano Banana Pro خمس صور بدقة عالية، ويصل إجماليًا إلى 14 صورة. ابدأ بعدد أقل من الصور، واذكر دور كل صورة بوضوح في الموجّه.
المصادر
- Google Developers Blog (2025), Introducing Gemini 2.5 Flash Image
- Google (2025), Nano Banana Pro: Gemini 3 Pro Image
- Google (2026), Nano Banana 2: Google's latest AI image generation model
- Google (2026), Start building with Nano Banana 2 Lite and Gemini Omni Flash
- Google DeepMind (2026), Nano Banana 2.1 model card
- Google AI for Developers: Image generation with Gemini (Nano Banana)
مقالات ذات صلة

النماذج
إنتاج الفيديو بـ Veo 3.1: ماذا يفعل وما حدوده؟
Veo 3.1 نموذج Google DeepMind ينتج فيديوهات صوتية من النص ومن الصورة. شرحنا ما يستطيع فعله وفق الوثائق الرسمية، وحدود المدة والدقة، وكيف يُبنى موجّه الفيديو الجيد.
7 دقائق للقراءة

النماذج
Kling من الصورة إلى الفيديو: الحركة والكاميرا والمدة
Kling نموذج فيديو من Kuaishou يتخذ الصورة نقطة بداية، ويحركها وفق ما تكتبه من حركة. شرحنا المدد حسب الإصدار، وموجّهات الكاميرا والحركة، والفيديو بالصوت، والأخطاء الشائعة.
7 دقائق للقراءة

النماذج
Seedance و Seedream: نموذجا الفيديو والصور من ByteDance
Seedance ينتج الفيديو و Seedream ينتج الصور، وكلاهما من فريق Seed التابع لـ ByteDance. شرحنا الإصدارات، والقدرات الواردة في الإعلانات الرسمية، ومتى تختار كلًا منهما، وكيف تستخدمهما معًا.
7 دقائق للقراءة