Modelos
Seedance y Seedream: los modelos de vídeo e imagen de ByteDance
Seedance genera vídeo y Seedream imágenes; ambos son del equipo Seed de ByteDance. Explicamos sus versiones, lo que dicen los anuncios oficiales, qué elegir para cada trabajo y cómo usarlos juntos en un mismo flujo de trabajo.
Equipo de Zling AI10 min de lectura

Respuesta corta: Seedance y Seedream son dos familias de modelos del equipo de investigación en IA Seed de ByteDance. Seedance genera vídeo a partir de texto, imágenes y referencias; sus últimas versiones crean también el sonido junto con la imagen. Seedream genera imágenes a partir de texto y edita las existentes con instrucciones escritas. En resumen: si quieres una imagen fija, Seedream; si quieres movimiento y sonido, Seedance. En este artículo repasamos las versiones de ambas familias, lo que dicen de ellas las fuentes oficiales y cómo combinarlas.
¿Quién desarrolla Seedance y Seedream?
Ambos modelos proceden del equipo Seed de ByteDance. El equipo presenta sus modelos en su propio sitio, publica sus informes técnicos en arXiv y ofrece los modelos en los productos de ByteDance y en sus servicios en la nube. Por ejemplo, según los informes técnicos, Seedream 4.0 y Seedance 1.5 pro son accesibles a través de Volcano Engine, la plataforma en la nube de ByteDance. Seedance 2.5, anunciado en julio de 2026, se abrió en aplicaciones como Jimeng AI y Doubao Pro, y se indicó que el acceso por API llegará a través de BytePlus ModelArk.
Los modelos también se ofrecen en numerosas plataformas de terceros. Las opciones de duración, resolución y precio de esas plataformas varían de una a otra; en este artículo solo usamos la información que publica el propio equipo Seed.
Versiones en resumen: ¿qué modelo salió cuándo?
| Modelo | Anuncio | Destacado en la fuente oficial |
|---|---|---|
| Seedream 3.0 | Abril de 2025 | Bilingüe chino-inglés; tipografía detallada; resolución nativa de hasta 2K |
| Seedance 1.0 | Junio de 2025 | Vídeo de varias tomas a partir de texto e imagen; 1080p |
| Seedream 4.0 | Septiembre de 2025 | Generación, edición y varias imágenes en un solo modelo; resolución nativa de 1K a 4K |
| Seedance 1.5 pro | Diciembre de 2025 | Sonido e imagen juntos; sincronización labial multilingüe |
| Seedance 2.0 | Febrero de 2026 | Entrada de texto, imagen, audio y vídeo; vídeo con sonido de varias tomas de 15 segundos |
| Seedream 5.0 Pro | Julio de 2026 | Infografías, edición interactiva y precisa, texto en más de diez idiomas |
| Seedance 2.5 | Julio de 2026 | 30 segundos en una sola pasada; extensión en varios turnos; amplio soporte de referencias |
Seedance: ¿qué hace?
Seedance es el modelo de generación de vídeo del equipo Seed. En cada versión han mejorado tanto la calidad como la variedad de entradas.
Seedance 1.0: vídeo de varias tomas
La primera versión, presentada en junio de 2025, aprendió a generar vídeo a partir de texto y de imagen en un mismo modelo, y admitió de forma natural relatos en vídeo formados por varias tomas coherentes. Según su página oficial, genera vídeo en 1080p. El informe técnico ofrece una cifra de velocidad: un vídeo de 5 segundos en 1080p tarda unos 41,4 segundos en una NVIDIA L20.
Seedance 1.5 pro: sonido e imagen juntos
Publicada en diciembre de 2025, la versión 1.5 pro está diseñada para generar sonido e imagen a la vez. El informe técnico destaca la sincronización labial multilingüe y en dialectos, el control de cámara cinematográfico y una narrativa más coherente.
Seedance 2.0: cuatro tipos de entrada
Anunciada el 12 de febrero de 2026, la versión 2.0 acepta a la vez cuatro tipos de entrada: texto, imagen, audio y vídeo. Según Seed, en una sola pasada se pueden dar hasta 9 imágenes, 3 clips de vídeo y 3 clips de audio junto con instrucciones en lenguaje natural. El modelo puede tomar de esas entradas la composición, el movimiento, el movimiento de cámara, los efectos y el sonido. En la salida genera un vídeo con sonido estéreo de 15 segundos, de varias tomas; también admite extensión y edición de vídeo.
Seedance 2.5: 30 segundos en una sola pasada
Anunciada el 31 de julio de 2026, la versión 2.5 eleva la duración en una sola pasada de 15 a 30 segundos y apunta a producir varios minutos de contenido con varias rondas de extensión. También creció el apartado de referencias: hasta 30 imágenes, 10 vídeos y 10 clips de audio en una sola pasada. Seed destaca además funciones profesionales como la edición por marca de tiempo, la edición con pantalla verde, el cambio de perspectiva de cámara y el control mediante una referencia de render de arcilla (modelo blanco).
Seedream: ¿qué hace?
Seedream es el modelo de generación de imágenes del equipo Seed. Desde las primeras versiones, su punto fuerte ha sido el texto y la tipografía; las versiones posteriores han unido en un mismo modelo la edición y el trabajo con varias imágenes.
Seedream 3.0: bilingüe y fuerte con el texto
Según el informe técnico de abril de 2025, Seedream 3.0 es un modelo bilingüe chino-inglés. Mejoró especialmente la generación de caracteres chinos complejos y ofrece alta resolución nativa de hasta 2K.
Seedream 4.0 y 4.5: generación y edición bajo un mismo techo
Presentado en septiembre de 2025, el modelo 4.0 reunió en un solo marco la generación de imágenes a partir de texto, la edición de imágenes y la combinación de varias imágenes. Según el informe técnico, genera imágenes en alta resolución nativa de 1K a 4K, puede tomar varias imágenes de referencia y devolver varias salidas. Los ejemplos oficiales muestran ediciones con una sola frase: quitar a una persona de la imagen, cambiar el texto de un cartel conservando la tipografía y la alineación, o colorear una foto antigua y reparar sus arañazos. El equipo también publicó Seedream 4.5, ampliando el mismo modelo y los datos.
Seedream 5.0 Pro: un modelo que entiende el diseño
Anunciado el 8 de julio de 2026, el modelo 5.0 Pro apuesta fuerte en cuatro áreas: infografías y composiciones con mucha información; edición interactiva y precisa, con selección por puntos, selección con lazo, bocetos, cambio de color y de material, separación de capas y combinación de varias imágenes; textura y detalle realistas de la piel; y entrada directa y texto en más de diez idiomas. Seed cita como ejemplos, además del chino y el inglés, el francés, el alemán, el ruso, el japonés, el coreano, el español y el árabe.
¿Seedance o Seedream? ¿Qué elegir para cada trabajo?
| Lo que necesitas | Elección | Por qué |
|---|---|---|
| Cartel, portada, infografía | Seedream | Fuerte en texto y composición; 5.0 Pro se centra en las infografías |
| Edición de fotos, borrado de objetos | Seedream | Desde la 4.0, generación y edición están en el mismo modelo |
| Versiones de un producto en distintas escenas | Seedream | Soporte de referencias múltiples y de salidas múltiples |
| Anuncio corto o vídeo para redes sociales | Seedance | Narrativa de varias tomas y salida con sonido |
| Dar movimiento a una imagen | Seedance | Imagen a vídeo y soporte de referencias visuales |
| Escena con diálogo | Seedance (1.5 pro y posteriores) | Sonido e imagen juntos, sincronización labial |
¿Cómo se usan los dos juntos?
El flujo de trabajo más eficaz suele ser usar los dos modelos uno después del otro. En los ejemplos de prompts que Seed publicó para Seedance, el personaje, el lugar, los objetos y el guion gráfico se dan como imágenes separadas de referencia al modelo de vídeo.
- Diseña el personaje y el lugar con Seedream: genera por separado imágenes claras del personaje principal (de frente y de perfil) y una vista general del lugar.
- Mantén la coherencia con ediciones: fija detalles como el color de la ropa o el peinado con una edición escrita, y usa siempre las mismas palabras.
- Dibuja un guion gráfico si hace falta: una imagen que muestre las tomas en orden orienta al modelo de vídeo sobre la cámara y el encuadre.
- Da las imágenes a Seedance como referencia: en el prompt, indica claramente qué representa cada imagen.
- Amplía y edita: si te gusta el primer clip, continúa la historia con las funciones de extensión y edición.
¿Qué cuidar al escribir el prompt?
Para Seedream
Los ejemplos oficiales de Seedream usan prompts concretos y completos, que dicen exactamente lo que se quiere. En las imágenes con texto, poner el texto entre comillas y decir explícitamente qué debe conservarse (color, tipografía, alineación) funciona bien:
Cambia el texto «Concierto de verano» del cartel por «Concierto de otoño» y la fecha por «12 de octubre». Conserva exactamente los colores, la tipografía y la alineación.
Prepara una infografía sobria, en cuadrícula, con el título «Los siete pasos para preparar té». Cada paso lleva un pequeño dibujo y una breve explicación; fondo crema con tonos verdes y marrones.
Para Seedance
Los ejemplos de Seed para Seedance destacan dos hábitos: nombrar las referencias con un número («el personaje de la imagen 1») y dividir las escenas largas en intervalos de tiempo. Hay que escribir también el movimiento de cámara, la luz y el sonido en el mismo prompt:
El personaje de la imagen 1 y el local de la imagen 2. De 0 a 5 segundos: la cámara sigue al personaje a la altura de los hombros mientras entra por la puerta de la cafetería. De 5 a 10 segundos: el personaje se sienta junto a la ventana y la cámara se acerca despacio a su rostro. Luz cálida de la mañana, ruido de tazas y un leve murmullo de gente.
El turco no se menciona expresamente entre los idiomas de Seedream 5.0 Pro, y las fuentes oficiales de Seedance tampoco lo citan aparte. En trabajos importantes, escribir el prompt en inglés y poner el texto en turco entre comillas tal cual da resultados más previsibles.
¿Cuáles son sus límites?
- Movimiento complejo: en el anuncio de Seedance 2.5, Seed reconoce que queda margen de mejora en la credibilidad física de los movimientos complejos y en la estabilidad de las escenas con varios sujetos que interactúan.
- Texto fino y coherencia a nivel de píxel: el anuncio de Seedream 5.0 Pro indica que hay margen de mejora en la generación de texto muy fino y en la coherencia de la edición a nivel de píxel.
- Las comparativas se basan en pruebas internas: parte de las gráficas de comparación de las páginas oficiales usa conjuntos de pruebas del propio Seed (SeedVideoBench, MagicBench); no conviene leerlas como pruebas independientes.
- Diferencias de acceso: las versiones nuevas primero se abren en las aplicaciones de ByteDance; la API y el acceso de terceros pueden llegar después.
- Personas reales: si usas como referencia la imagen o la voz de una persona real, pide su permiso y no la muestres haciendo algo que no hizo.
Errores frecuentes
- Pedir un cartel a un modelo de vídeo: si necesitas una imagen muy escrita, prepárala antes con Seedream.
- No asignar un papel a las referencias: subir varias imágenes sin indicar cuál es el personaje y cuál el lugar da resultados inconsistentes.
- Describir un vídeo largo en una sola frase: para 15 o 30 segundos, divide los sucesos en intervalos de tiempo.
- No describir el sonido: en los modelos con sonido, si no escribes el ambiente, la música y el diálogo, el resultado queda al azar.
- Confundir los límites de la plataforma con los del modelo: la aplicación que uses puede limitar la duración o la resolución; los máximos oficiales no siempre están disponibles en todas partes.
Resumen
- Seedance genera vídeo y Seedream imágenes; ambos son del equipo Seed de ByteDance.
- Seedance 2.0 combina cuatro tipos de entrada y genera vídeo con sonido de 15 segundos; la 2.5 llega a 30 segundos en una sola pasada.
- Desde Seedream 4.0, la generación y la edición están en el mismo modelo; la 5.0 Pro se centra en infografías y edición precisa.
- Para una imagen fija, Seedream; para movimiento y sonido, Seedance.
- Usar ambos en secuencia, con referencias bien etiquetadas, suele dar el mejor resultado.
- Asigna un papel a cada referencia, divide las escenas largas en intervalos de tiempo y pide permiso para las personas reales.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencian Seedance y Seedream?
Seedance genera vídeo a partir de texto, imágenes y referencias, y en las últimas versiones también sonido. Seedream genera imágenes y edita las existentes con instrucciones escritas. Ambos son modelos del equipo Seed de ByteDance.
¿Cuántos segundos de vídeo puede generar Seedance?
Según los anuncios de Seed, Seedance 2.0 genera un vídeo con sonido de 15 segundos y varias tomas, y Seedance 2.5, anunciado en julio de 2026, llega a 30 segundos en una sola pasada y busca contenidos más largos con rondas de extensión. La plataforma que uses puede ofrecer opciones más cortas.
¿Seedream puede editar imágenes?
Sí. Desde Seedream 4.0, la generación y la edición están en el mismo modelo: se pueden hacer cambios con una sola frase, como quitar un objeto, cambiar un texto o colorear. Seedream 5.0 Pro añade herramientas interactivas como la selección por puntos, los bocetos y la separación de capas.
¿Seedance añade sonido al vídeo?
Desde Seedance 1.5 pro, sí: el sonido y la imagen se generan juntos. Seedance 2.0 genera sonido estéreo de dos canales, con música, efectos y diálogo, y se pueden dar clips de audio como referencia.
¿Cuál es la mejor forma de usar los dos modelos juntos?
Primero diseña con Seedream las imágenes netas del personaje, el lugar o el producto, y después úsalas en Seedance como referencia o como imagen inicial. En el prompt, indica el papel de cada imagen con su número y divide las escenas largas en intervalos de tiempo.
Fuentes
- ByteDance Seed: Seedance 1.0
- ByteDance Seed (2025), Seedance 1.0: Exploring the Boundaries of Video Generation Models
- ByteDance Seed (2025), Seedance 1.5 pro: A Native Audio-Visual Joint Generation Foundation Model
- ByteDance Seed (2026), Seedance 2.0 Official Launch
- ByteDance Seed (2026), One-take Creation, Flexible Referencing: Introducing Seedance 2.5
- ByteDance Seed: Seedance 2.5
- ByteDance Seed (2025), Seedream 3.0 Technical Report
- ByteDance Seed (2025), Seedream 4.0: Toward Next-generation Multimodal Image Generation
- ByteDance Seed: Seedream 4.0
- ByteDance Seed (2026), Beyond Generation, It Understands Design: Introducing Seedream 5.0 Pro
Entradas relacionadas

Modelos
¿Qué es Nano Banana? Editar fotos con el modelo de imagen de Google
Nano Banana es el nombre coloquial de los modelos de imagen de Gemini de Google. Subes una foto, escribes en una frase lo que debe cambiar y el modelo conserva lo demás. Versiones, ejemplos de prompts y límites, en esta guía.
11 min de lectura

Modelos
Generar vídeo con Veo 3.1: qué hace y cuáles son sus límites
Veo 3.1 es el modelo de Google DeepMind que genera vídeo con sonido a partir de texto o de una foto. Explicamos lo que puede hacer según la documentación oficial, sus límites de duración y resolución, y cómo se construye un buen prompt.
10 min de lectura

Modelos
Kling con foto a vídeo: movimiento, cámara y duración
Kling es el modelo de vídeo de Kuaishou: toma una foto como punto de partida y la anima según el movimiento descrito. Explicamos las duraciones, los prompts de cámara y movimiento, el sonido y los errores frecuentes.
10 min de lectura